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D. DILEVE MBAMU FINDUATECHNOLOGIE · DONNÉES · IA

Technologie · Données · Intelligence artificielle Kinshasa, RDC

Dileve Mbamu
Findua.

Technologue · Développeur full-stack · IA & data

Je conçois des outils numériques utiles — du terrain à la décision. Ce site raconte mon parcours, les projets auxquels j’ai contribué, mes recherches et les idées que je continue d’explorer.

Découvrir mon parcours ↘

Illustration temporaire de portrait, non photographique, à remplacer par une photo personnelle
Illustration temporaire générée par IA — ce n’est pas une photo de Dileve.

01 / À propos

Du code aux systèmes
qui font avancer les choses.

Je suis Dileve Mbamu Findua, technologue basé à Kinshasa. Depuis mes premières expériences autour de l’interopérabilité des services de mobile money, je cherche à comprendre comment le logiciel peut mieux relier les personnes, les opérations et l’information.

Mon parcours traverse le développement web et mobile, les systèmes métier, les infrastructures, la collecte et l’analyse de données ainsi que l’intelligence artificielle. Ce qui m’intéresse : partir d’un besoin concret, concevoir un outil adapté et apprendre de son usage.

Ce site est mon carnet ouvert — un espace personnel pour partager ce que j’ai construit, ce que j’étudie et les questions que je me pose.

2017Début du parcours 
professionnel documenté
KinshasaMon ancrage et mon 
terrain d’observation
Logiciel · Data · IALes fils conducteurs 
de mon travail

02 / Le fil du temps

Un parcours fait
de problèmes concrets.

2025

Ets FBB · Développement

Conception d’un centre de traitement informatique pour la certification avancée de transactions financières assistées par IA.

2024

HongFeng · Genius Corporation

Développement de sites web professionnels, mise en place d’un serveur de messagerie et d’un service d’envoi de SMS.

2023

INRB · Burotop · Disthaka · Supra Distribution

Projets en e-santé et système d’isolement de cas sanitaires, ainsi qu’un outil intelligent de gestion de stock.

2022

IZI Technologie · Full-stack, DevOps & data

Solutions de paiement, plateforme de démarches administratives en ligne et écosystème d’analyse des données.

2021

H360 · ÜMOJA

Création d’une application SaaS de gestion des points de vente chez H360 ; développement d’applications internes chez ÜMOJA.

2020

Ets GOEL · Chef de projets

Produits internes, outils de gestion et d’audit, et déploiement de plateformes d’apprentissage en ligne.

2017

Hologramme · Développement

Automatisation et création de solutions d’interopérabilité pour les services de mobile money.

03 / Projets & réalisations

Des outils pensés
pour le monde réel.

COLLECTE · ANALYSE · DÉCISION

Relier le terrain aux décisions.

Mon expérience avec ODK, KoboToolbox, les API et les données semi-structurées m’a appris à considérer toute la chaîne : collecte, qualité, traitement et restitution de l’information.

Illustration de terrain générée par IA, sans lien documentaire avec Dileve.

Illustration de terrain générée par IA, sans lien documentaire avec Dileve.

 

LOGICIEL · SERVICES NUMÉRIQUES

Connecter des systèmes utiles.

Applications métier, interopérabilité mobile money, plateformes de paiement, gestion de points de vente et démarches administratives : des projets façonnés par des besoins opérationnels.

Illustration conceptuelle générée par IA autour des systèmes numériques.

Illustration conceptuelle générée par IA autour des systèmes numériques.

 

RECHERCHE · KINSHASA

Explorer les données du territoire.

Je m’intéresse aux systèmes de collecte, à la cartographie et aux tableaux de bord qui pourraient mieux éclairer la planification. Ce sont des pistes de réflexion, pas des réalisations urbaines livrées.

Visualisation fictive de données sur Kinshasa, générée par IA ; pas un tableau de bord opérationnel.

Visualisation fictive de données sur Kinshasa, générée par IA ; pas un tableau de bord opérationnel.

 

04 / Recherche & curiosité

Comprendre avant
de prédire.

À l’Université Libre de Kinshasa, mon travail de fin d’études portait sur la conception d’une approche de police prédictive pour lutter contre l’insécurité à Kinshasa.

Cette recherche m’a amené à questionner les données, les modèles et leurs conséquences lorsqu’ils touchent à la vie des personnes. Elle est académique : elle ne constitue pas un système opérationnel de police.

Aujourd’hui, ma curiosité s’étend au data engineering, à la visualisation, au traitement du langage, à la génération augmentée par récupération (RAG) et aux outils d’IA qui aident à rendre l’information plus utile et vérifiable.

DATA ENGINEERING · IA & NLP · RAG · AUTOMATISATION · CARTOGRAPHIE

05 / Boîte à outils

Plusieurs disciplines,
un même fil conducteur.

Je choisis les outils selon le problème, le contexte et les personnes qui devront s’en servir.

01

Développement

PHP · Laravel · Symfony · JavaScript · React · Node.js · Python · API REST · mobile

02

Données

ODK · KoboToolbox · SQL · MySQL · PostgreSQL · Power BI · ETL · visualisation

03

IA & automatisation

NLP · RAG · Botpress · Rasa · OpenAI · Llama.cpp · n8n · agents et MCP

04

Infrastructure

Linux · Docker · CI/CD · Git · réseaux · Nginx · TLS · déploiement

Études & formation

Licence en sciences informatiques — Université Libre de Kinshasa, 2023 · Grande distinction

Graduat en sciences informatiques — Université Libre de Kinshasa, 2017 · Distinction

Entrepreneuriat & gestion de start-up — Wake-Up Congo, 2019

06 / Carnet personnel

Des idées en cours
de construction.

La donnée commence avant le tableau de bord.

Un graphique propre ne rattrape pas une collecte mal pensée. Avec les outils de terrain, les formulaires et les API, je regarde toute la chaîne : qui collecte, dans quelles conditions, et comment l’information devient exploitable.

Connecter deux services, c’est aussi rapprocher leurs usages.

Mon travail universitaire sur l’interconnexion de services de mobile money m’a conduit à penser au-delà du transfert technique : une intégration utile doit être compréhensible, fiable et simple pour les personnes.

Une IA utile doit éclairer une décision, pas la masquer.

La question importante reste concrète : quelle décision cette technologie aide-t-elle à prendre, sur quelles données, et comment garder le résultat vérifiable ?

La suite s’écrit ensemble

Une idée, une question
ou un projet à explorer ?

Je suis toujours curieux d’échanger autour du logiciel, des données et des usages de l’IA.

Écrire à Dileve ↗+243 81 255 8314

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