La donnée commence sur le terrain.
Comment la qualité de la collecte, les formulaires et les API influencent-ils les analyses et les décisions qui en découlent ?
04 / RECHERCHES QUESTIONS EN COURS
Comprendre avant
de prédire.
Des travaux et pistes d’exploration à la rencontre du logiciel, des données et des réalités locales.
AXES D’INTÉRÊT
IA et processus métier.
Quelles tâches peuvent être assistées par l’IA, comment contrôler les résultats et garder une validation humaine adaptée au risque ?
Interopérabilité des systèmes.
Comment faire circuler l’information entre services et outils tout en respectant les contraintes d’usage, de fiabilité et de sécurité ?
DÉMARCHE
Des pistes, pas des promesses.
Cette page présente des sujets d’étude et des questions que je continue à travailler. Elle ne prétend pas décrire des produits opérationnels ou des résultats de recherche publiés.
Je souhaite documenter ici les méthodes, les apprentissages et les découvertes au fil de leur progression.